ウェアラブルカメラで撮像した群衆画像からの人物検出方式の検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IS25001

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日: 2025/02/22

タイトル(英語): Human detection from crowd images using video captured by wearable camera

著者名: 藤元 祐輝 (大阪産業大学),熊澤 宏之(大阪産業大学),遠藤 晶(武庫川女子大学)

著者名(英語): Yuuki Fujimoto(Osaka Sangyo University),Hiroyuki Kumazawa(Osaka Sangyo University),Aki Endo(Mukogawa Women's University)

キーワード: ＹＯＬＯｖ８－ｐｏｓｅ|骨格検出|群衆画像|ウェアラブルカメラ|YOLOv8-pose|Skelton detection|Crowd images|Wearable camera

要約(日本語): 本研究は、YOLOv8-poseを用いて群衆画像から人物の骨格検出を行う際の検出精度向上を目指す。群衆画像として教育現場で生徒が集団で体操などを行っている映像データを使用する。ここでは、YOLOv8-poseで処理する画像サイズに着目し、処理画像サイズの違いによる検出精度の違いを検証すると共に、複数の画像サイズの検出結果を融合することで検知精度の向上を目指す。

要約(英語): This study aims to improve detection accuracy of human skeletons in crowd images using YOLOv8-pose. The dataset consists of footage from educational settings, where students perform group exercises. The focus is on analyzing the impact of different image sizes on detection accuracy and enhancing performance by merging results from multiple sizes.

本誌: 2025年2月25日-2025年2月26日情報システム研究会

本誌掲載ページ: 1-5 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,460 Kバイト