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応荷重データの可視化による列車の遅延拡大要因の検出手法

応荷重データの可視化による列車の遅延拡大要因の検出手法

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: TER25047,MSS25020

グループ名: 【D】産業応用部門 交通・電気鉄道/【E】センサ・マイクロマシン部門 マイクロマシン・センサシステム合同研究会

発行日: 2025/03/01

タイトル(英語): Method for detecting the factor of expanding train delays by visualizing load compensating devices

著者名: 金子 拓矢(東京地下鉄),日浦 敏宏(東京地下鉄),米元 和重(東京地下鉄),富井 規雄(東京科学大学/日本大学)

著者名(英語): Takuya Kaneko(Tokyo Metro Co., Ltd),Toshihiro Hiura(Tokyo Metro Co., Ltd),Kazushige Yonemoto(Tokyo Metro Co., Ltd),Norio Tomii(Institute of Science Tokyo/Nihon university)

キーワード: 遅延|応荷重データ|可視化|停車時分|混雑率|朝ラッシュ|Delay|load compensating devices|Visualization|dwell time|congestion ratio|morning rush hour

要約(日本語): 都市圏の鉄道ではラッシュ時間帯において,停車時分の超過による遅延が発生することがあり,その遅延は多数の列車に波及する。停車時分超過の原因は特定の車両の乗降時間の延びであることが多い。本研究では応荷重データから得られる車両ごとの乗車率や乗降の状況等の情報を_x000D_ 適切なフォーマットで可視化する。この成果は,混雑する車両に着目した停車時分超過防止策の考案,混雑状況の平準化などのサービス水準の向上に有用である。_x000D_

要約(英語): Train delay during rush hour is caused by exceeding the dwellimg time, it spreads to others in metropolitan areas. In this research, we focused on visualizing the information of boarding and alighting time which were recorded by load compensating device to prevent of train delays. _x000D_

本誌: 2025年3月4日交通・電気鉄道/マイクロマシン・センサシステム合同研究会

本誌掲載ページ: 95-100 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,887 Kバイト

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