電気転てつ機動作電流波形のD-DTW解析による動作フェーズ推定手法
電気転てつ機動作電流波形のD-DTW解析による動作フェーズ推定手法
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: TER25054,MSS25027
グループ名: 【D】産業応用部門 交通・電気鉄道/【E】センサ・マイクロマシン部門 マイクロマシン・センサシステム合同研究会
発行日: 2025/03/01
タイトル(英語): Operating Phase Estimation Method for Point Machines Using D-DTW Analysis of Operating Current Waveforms
著者名: 清水 龍(鉄道総合技術研究所),潮見 俊輔(鉄道総合技術研究所)
著者名(英語): Ryu Shimizu(Railway Technical Research Institute),Shunsuke Shiomi(Railway Technical Research Institute)
キーワード: 電気転てつ機|故障要因探索|状態推定|D-DTW|Electric point machine|Failure diagnosis|State estimation|D-DTW
要約(日本語): 電気転てつ機の状態監視や故障要因探索を正確に行うためには、一連の転換動作のうち、どのフェーズで異常が発生したかを特定することが重要である。本報告では、Derivative Dynamic Time Warping (D-DTW)を用いて事前に転換フェーズを判別した電流波形と推定したい電流波形との対応関係を取得し、電流波形のみから転換フェーズの推移を推定する手法を提案する。本手法を日本国内で広く使用されるTS形電気転てつ機の試験転換データに適用し、有効性を確認した。
要約(英語): We propose a method for estimating switching phase transitions of point machines by using Derivative Dynamic Time Warping (D-DTW) analysis of operating current waveforms. By establishing correspondence between pre-classified current signals and test signals, the technique estimates phase transitions solely from current data. Effectiveness was validated on switching data from TS-type point machines.
本誌: 2025年3月4日交通・電気鉄道/マイクロマシン・センサシステム合同研究会
本誌掲載ページ: 123-128 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 1,886 Kバイト
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