多目的・多制約最適化問題に対する代理モデル援用最適化の性能評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SA25037,RM25037

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器/【D】産業応用部門 回転機合同研究会

発行日: 2025/03/03

タイトル(英語): Performance of Surrogate Model-Assisted Optimization for Multi-Objectives and Multi-Constraints Optimization Problem

著者名: 旭野 昇吾(JSOL),佐野 広征(JSOL),たに 浩司(JSOL),山田 隆(JSOL)

著者名(英語): Shogo Asahino(JSOL Corporation),Hiroyuki Sano(JSOL Corporation),Koji Tani(JSOL Corporation),Takashi Yamada(JSOL Corporation)

キーワード: 最適化|代理モデル|電磁界解析|機械学習|Optimization|Surrogate model|Electromagnetic analysis|Machine learning

要約(日本語): 回転機の多目的・多制約最適化問題において、設計変数の増加に伴い、実行可能解を得るための計算コストが膨大となる。最適化問題に対しては代理モデルを用いた探索の加速化が提案されているが、大規模かつ多目的・多制約な問題に対する有効性は十分に検証されていない。本報告では、回転機の多目的・多制約最適化問題を対象に、代理モデルを用いた最適化計算を行い、その探索性能を評価する。

要約(英語): Although the acceleration using a surrogate model has been proposed in the optimization, its performance for large-scale, multi-objective, multi-constraint problems has not been fully discussed. In this report, the optimization using the surrogate model are performed for the multi-objective and multi-constraints optimization problem.

本誌: 2025年3月6日-2025年3月7日静止器/回転機合同研究会-2

本誌掲載ページ: 43-48 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 968 Kバイト