Fundamental Study on Reduced NGnet Method for Topology Optimization

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: SA25040,RM25040

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 静止器/【D】産業応用部門 回転機合同研究会

発行日: 2025/03/03

タイトル(英語): Fundamental Study on Reduced NGnet Method for Topology Optimization

著者名: Kong Xiaohan(北海道大学),Tonchua Kantapat(Khon Kaen University),Khunkitti Pirat(Khon Kaen University),Igarashi Hajime(北海道大学)

著者名(英語): Xiaohan Kong(Hokkaido University),Kantapat Tonchua(Khon Kaen University),Pirat Khunkitti(Khon Kaen University),Hajime Igarashi(Hokkaido University)

キーワード: トポロジー最適化|ＮＧｎｅｔ法|固有ベクトル|カーネル行列|topology optimization|NGnet method|eigenvector|kernel matrix

要約(日本語): 本発表では，トポロジー最適化のために縮約されたNGnet法を提案する．提案法では，NGnet法の基底関数からなるカーネル行列をスペクトル分解し，主要な固有値に対応する固有ベクトルを新たな基底関数して構成する．本手法を永久磁石のトポロジー最適化や永久磁石モータの多材料トポロジー最適化に適用し，その有効性を議論する．

要約(英語): In this presentation, we propose a method for topology optimization using the reduced NGnet method. In the proposed method, we apply a spectral decomposition to the kernel matrix, which is composed of the basis functions of the NGnet method, and construct the eigenvectors corresponding to the main eigenvalues as new basis functions. We apply this method to topology optimization of permanent magnets and multi-material topology optimization of permanent magnet motors, and discuss its effectiveness.

本誌: 2025年3月6日-2025年3月7日静止器/回転機合同研究会-2

本誌掲載ページ: 61-66 p

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 1,718 Kバイト