分類木による重要負荷ノードの抽出と回帰木を用いた電圧安定性推定手法の提案

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE25029,PSE25061,SPC25076

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術/【D】産業応用部門 半導体電力変換合同研究会

発行日: 2025/03/03

タイトル(英語): Proposal of a Voltage Stability Estimation Method Using Classification Trees for Critical Load Node Extraction and Regression Trees

著者名: 浅井 脩太(名古屋工業大学),宮崎 理人(名古屋工業大学),青木 睦(名古屋工業大学),中村 勇太(名古屋工業大学)

著者名(英語): Shuta Asai(Nagoya Institute of Technology),Masato Miyazaki(Nagoya Institute of Technology),Mutsumi Aoki(Nagoya Institute of technology),Yuta Nakamura(Nagoya Institute of Technology)

キーワード: 電圧安定性|回帰木|分類木|ＰＶカーブ|Voltage Stability|Regression tree|Classification tree|PV curve

要約(日本語): 近年、系統の電圧安定性をオンラインで把握する必要性が高まっている。 _x000D_ 筆者らはこれまで、機械学習である回帰木を用いて、電圧安定性推定に関する検討を行ってきたが、1つの負荷ノードに対応した回帰木を作るため、大規模系統では多くの回帰木を作成する必要がある。本論文では計測した系統情報から、分類木を用いて電圧安定性に大きな影響を与える負荷ノードを抽出し、回帰木によって電圧安定性指標を推定する手法を提案する。

要約(英語): In recent years, online monitoring of power system voltage stability has become essential. This study proposes using classification trees to identify critical load nodes impacting stability and regression trees to estimate voltage stability indices, addressing scalability issues in large systems requiring multiple regression trees.

本誌: 2025年3月6日-2025年3月7日電力技術/電力系統技術/半導体電力変換合同研究会-1

本誌掲載ページ: 145-150 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,452 Kバイト