連合学習に基づくスマートインバータ群の協調的制御パラメタ決定における電圧制御性能評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PE25060,PSE25092,SPC25107

グループ名: 【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術/【D】産業応用部門 半導体電力変換合同研究会

発行日: 2025/03/03

タイトル(英語): Evaluation of Voltage Regulation Performance in Cooperative Control Parameters Determination of Smart Inverters Based on Federated Learning

著者名: 高橋 壮(早稲田大学),藤本 悠(早稲田大学),金子 曜久(早稲田大学),金子 奈々恵(早稲田大学),飯野 穣(早稲田大学),石井 英雄(早稲田大学),林 泰弘(早稲田大学)

著者名(英語): So Takahashi(Waseda University),Yu Fujimoto(Waseda University),Akihisa Kaneko(Waseda University),Nanae Kaneko(Waseda University),Yutaka Iino(Waseda University),Hideo Ishii(Waseda University),Yasuhiro Hayashi(Waseda University)

キーワード: 太陽光発電|スマートインバータ|ＰＶ発電機会損失|電圧制御|連合学習|配電系統|Photovoltaic|smart inverter|photovoltaic generation loss|voltage regulation|federated learning|distribution network

要約(日本語): 電圧制御高度化に向けて，スマートインバータ（SI）の活用が検討されている。SIが大量に普及した配電系統において，各SIが潮流状況や周辺SIの制御状況を考慮せずに制御パラメタを決定すると，一部のSIに制御負担が偏り，特に発電機会損失の観点で不平等性が発生する可能性がある。本稿では連合学習に基づく協調的なSIの制御パラメタ決定手法を提案し，6配電線モデルによりその電圧制御性能や各SIの発電機会損失などを評価する。

要約(英語): Smart inverters (SIs) can improve voltage regulation in distribution networks. However, power generation loss may be concentrated on some SIs if SIs do not consider power flow or surrounding SI’s controls. This paper proposes a federated learning-based method for determining SI control parameters and evaluates its performance through numerical simulations.

本誌: 2025年3月6日-2025年3月7日電力技術/電力系統技術/半導体電力変換合同研究会-2

本誌掲載ページ: 97-102 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 2,645 Kバイト