LSTMを用いたバス運行予測における長期的予測精度の基礎検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IM25006

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 計測研究会

発行日: 2025/03/04

タイトル(英語): Basic study of long-term prediction accuracy in bus operation predictions using Long Short-Term Memory

著者名: 風間 飛呂(日本大学),福島 悠斗(日本大学),小野 隆(日本大学),松村 太陽(日本大学)

著者名(英語): Hiro Kazama(Nihon University),Yuto Fukushima(Nihon University),Takashi Ono(Nihon University),Taiyo Matsumura (Nihon University)

キーワード: 運行予測|ＬＳＴＭ|短期・長期予測|バスロケーションシステム|Operation prediction|Long Short-Term Memory|Short-term and long-term predictions|Bus Location System

要約(日本語): 本研究は、バスの遅延状況に応じた出発時刻予測をリアルタイムに提示することで、乗客の利便性を向上させることを目的としている。本稿はLong Short-Term Memoryの出力を1停留所毎と30停留所毎としたときの予測精度を決定係数により比較した。その結果、各々0.950、0.935といずれも高い値となった。これより予測精度を維持したうえでの長期的な予測が可能となる見込みが得られた。

要約(英語): This research aims to improve passenger convenience by providing real-time departure time predictions based on bus delay conditions. In this paper, we compared the prediction accuracy of the Long Short-Term Memory outputs for every 1 stop and every 30 stops by the coefficient of determination. The results showed that the prediction accuracy was 0.950 and 0.935, respectively, which are both high values. This result suggests that long-term prediction is feasible while maintaining the prediction accuracy.

本誌: 2025年3月7日計測研究会

本誌掲載ページ: 1-5 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,477 Kバイト