量子化学計算と分子動力学を用いた誘電ポリマーの物性予測法の開発

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: DEI25072,EWC25010

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 誘電・絶縁材料/【B】電力・エネルギー部門 電線・ケ－ブル合同研究会

発行日: 2025/03/04

タイトル(英語): Approach to Property Prediction of Dielectric Polymers Using Quantum Chemistry and Molecular Dynamics

著者名: 横山 尋斗(東京大学),梅本 貴弘(東京大学),熊田 亜紀子(東京大学),佐藤 正寛(東京大学)

著者名(英語): Hiroto Yokoyama(The University of Tokyo),Takahiro Umemoto(The University of Tokyo),Akiko Kumada(The University of Tokyo),Masahiro Sato(The University of Tokyo)

キーワード: 量子化学|分子動力学|データベース|ポリマー|機械学習|物性予測|Quantum Chemistry|Molecular Dynamics|Database|Polymer|Machine Learning|Property Prediction

要約(日本語): 計算機シミュレーションやAI技術を活用した材料開発技術が注目を集めているが，誘電絶縁ポリマーに関してはデータベースの構築がまだ途上にある。本研究では，ハイスループットな量子化学計算および分子動力学計算を行い，ポリマーのミクロな物理量やマクロな物性量のデータベース化を進めた。計算された物理量を活用することでポリマーの階層性を考慮した物性予測モデルを作成し，熱伝導率や電荷移動度などを高精度に予測した。

要約(英語): We conducted high-throughput quantum chemical calculations and molecular dynamics simulations towards building a database of the microscopic physical quantities and macroscopic physical properties of polymers. By leveraging the computed results, we accounted for the hierarchical structure of polymers and accurately predicted their properties, such as thermal conductivity and charge mobility.

本誌: 2025年3月7日誘電・絶縁材料/電線・ケ－ブル合同研究会

本誌掲載ページ: 39-44 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,937 Kバイト