長期記憶を用いた対話システムの構築

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: IIS25051

グループ名: 【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日: 2025/03/09

タイトル(英語): Construction of a dialogue system using long-term memory

著者名: 丸児 綾香(大阪工業大学),小林 裕之(大阪工業大学)

著者名(英語): Ayaka Maruko(Osaka Institute of Technology),Hiroyuki Kobayashi(Osaka Institute of Technology)

要約(日本語): ユーザとの対話履歴を活用し、より文脈に即した自然な応答を生成する対話システムの構築を目的とする。従来の対話モデルでは、過去の対話履歴を十分に活用することが困難だったが、本研究では、長期記憶モデルを導入し、ユーザの過去の発話内容を考慮した上で、適切な応答を生成するアプローチを採用した。具体的には、ユーザの入力文と長期モデルから生成される文を組み合わせ、それらを基に応答を生成するシステムを実装した。

要約(英語): This study aims to create a dialogue system that generates natural, context-aware responses by leveraging dialogue history. Unlike conventional models, it introduces a long-term memory model to incorporate users' past speech content, combining user inputs with generated sentences to produce more appropriate and contextual responses.

本誌: 2025年3月12日次世代産業システム研究会

本誌掲載ページ: 17-19 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 964 Kバイト