独立成分分析を用いた電磁雑音波形抽出の精度向上に関する検討

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: EMC25005

グループ名: 【A】基礎・材料・共通部門 電磁環境研究会

発行日: 2025/03/11

タイトル(英語): A study on improving the accuracy of electromagnetic noise waveform extraction using independent component analysis

著者名: 石上 忍(東北学院大学),松野 壮吾(東北学院大学),川又 憲(東北学院大学),髙橋 直央(産業技術総合研究所)

著者名(英語): Shinobu Ishigami(Tohoku Gakuin University),Sougo Mastuno(Tohoku Gakuin University),Ken Kawamata(Tohoku Gakuin University),Nao Takahashi(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology)

キーワード: 独立成分分析|電磁雑音|波形抽出|independent component analysis|electromagnetic noise|waveform extraction

要約(日本語): 複数の成分から構成される電磁波より特定成分の波形を抽出する手法として，これまで独立成分分析(ICA : Independent Component Analysis )に基づく雑音抽出アルゴリズムを用いて、実際に特定の電磁雑音波形を取り出す解析技術を検討してきた．本論文は，波形抽出精度向上を目指し，最適な受信チャネル数を検討する．

要約(英語): As a method for extracting the waveform of a specific component from an electromagnetic wave composed of multiple components, we have previously investigated analytical techniques for actually extracting specific electromagnetic noise waveforms using a noise extraction algorithm based on Independent Component Analysis (ICA). In this paper, to improve the accuracy of waveform extraction, the optimal number of receiving channels is examined.

本誌: 2025年3月14日電磁環境研究会

本誌掲載ページ: 19-23 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,646 Kバイト