単語埋め込みを活用した連続的な行動認識モデルの検討と評価

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI25001,IIS25035

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報/【D】産業応用部門 次世代産業システム合同研究会

発行日: 2025/03/14

タイトル(英語): Continuous Behavior Recognition Model and its Evaluation using Word Embeddings

著者名: 岡崎 丈二(日本大学),香取 照臣(日本大学)

著者名(英語): Joji Okazaki(Nihon University),Teruomi Katori(Nihon University)

キーワード: 画像認識|単語埋め込み|行動認識|ためらい行動|Image recognition|Word embedding|behavior recognition|hesitation behavior

要約(日本語): 大学教育の現場では低学年学生が研究室への入室の判断ができずにためらう状況が見られる。本研究は、研究室前の廊下に監視カメラを設置し、人物の行動から所用人物を認識することで、研究室内からの積極的な声掛けにつなげるものである。本論文では、分散表現の一種である単語埋め込みを活用することにより、連続的に行動を認識するモデルを構築および評価を行い、その有用性を検討する。

要約(英語): At university, some lower-year students hesitate to enter the laboratory because they are unable to decide whether to enter. In this study, we set up a security camera in front of the laboratory hallway, recognize student behavior, and construct a system that notifies members when a visitor arrives. In this paper, we construct and evaluate a model to recognize continuously behaviors using word embeddings, which are a type of distributed representation.

本誌: 2025年3月17日知覚情報/次世代産業システム合同研究会

本誌掲載ページ: 1-6 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 968 Kバイト