アオリ構図で描かれた下描きイラスト内人物の姿勢判別システム

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: PI25010,IIS25044

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 知覚情報/【D】産業応用部門 次世代産業システム合同研究会

発行日: 2025/03/14

タイトル(英語): Pose Estimation System for Characters in Low-Angle Perspective Sketch Illustrations

著者名: 加藤 慶太郎(北海道情報大学),森下 陽介(北海道情報大学),藤原 孝幸(北海道情報大学)

著者名(英語): Keitaro KATO(Hokkaido Information University),Yosuke MORISHITA(Hokkaido Information University),Takayuki FUJIWARA(Hokkaido Information University)

キーワード: イラストの構図|アオリ構図|深層学習|イラストレーター支援　|Composition of illustration|Low-angle compositions|Deep learning|Drawing assistance

要約(日本語): イラスト制作において、構図は作品の方向性を左右する重要な要素である。その中でも、アオリ構図は対象物を見上げるような視点を表現する構図であり、迫力や躍動感を強調する際に用いられる。アオリ構図で複数人を描く場合においては相対的な角度を維持する必要があるため、難易度が高い。本研究では、機械学習を用いて、アオリ構図のイラスト制作を支援するシステムを構築することを目的とする。

要約(英語): The composition of illustration is a crucial element that determines the overall direction of a visual work. The low-angle compositions perspective emphasizes a sense of impact and dynamism by portraying subjects from a view as if looking up at them among various compositions. However, when illustrators, especially beginners, attempt to depict multiple subjects using this perspective, maintaining the correct relative angles between the elements can become a significant challenge, adding complexity to the process. Then this study aims to develop a machine learning-based system designed to assist in the creation of low-angle perspective illustrations, thus making the compositional process more accessible and efficient.

本誌: 2025年3月17日知覚情報/次世代産業システム合同研究会

本誌掲載ページ: 49-53 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 859 Kバイト