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手指動作に伴う脳波ガンマ帯域活動の皮質電流推定を用いた評価手法に関する検討

手指動作に伴う脳波ガンマ帯域活動の皮質電流推定を用いた評価手法に関する検討

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE25028

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2025/03/16

タイトル(英語): A Study on Evaluation Method Using Cortical Current Estimation of EEG Gamma-Band Activities induced by Hand Movements

著者名: 根本 遼史(芝浦工業大学),岡田 駿之介(芝浦工業大学),小島 宰門(芝浦工業大学),加納 慎一郎(芝浦工業大学)

著者名(英語): Ryoji Nemoto(Shibaura Institute of Technology),Shunnosuke Okada(Shibaura Institute of Technology),Simon Kojima(Shibaura Institute of Technology),Shin'ichiro Kanoh(Shibaura Institute of Technology)

キーワード: BCI|皮質電流|手指動作|感覚運動リズム|gamma波|BCI|cortical current|finger movement|sensory-motor rhythm|gamma-band EEG

要約(日本語): 運動想起型 BCIの多クラス化に向けて,high-gamma(HG)帯域の感覚運動リズム(sensory-motor rhythm: SMR)に注目し,手指運動時の脳活動について検討した.親指,示指,小指の伸展運動時の被験者の脳波を計測し,皮質電流推定を行うことでHG帯域のSMR応答の評価とその空間分布を用いた動作指の分類を行った.本実験では2クラスの分類において平均で64%の分類精度を記録した.

要約(英語): Brain activity during hand movements was investigated using sensory-motor rhythms (SMR) in the high gamma (HG) band. The subjects' electroencephalograms (EEG) were measured during finger extension movements, and cortical currents were estimated. We evaluated the HG band SMR and classified the moving fingers. In this experiment, the average classification accuracy was 64%.

本誌: 2025年3月19日医用・生体工学研究会

本誌掲載ページ: 69-74 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,963 Kバイト

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