並列reservoir computingを用いた二次元空間における神経細胞集団の活動の予測

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE25037

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2025/03/16

タイトル(英語): Prediction of neuronal populations in a two-dimensional space using parallel reservoir computing

著者名: 大槻 怜央(東京大学),李 彬(東京大学),杉野 正和(東京大学),榛葉 健太(東京大学),小谷 潔(東京大学),神保 泰彦(東京大学)

著者名(英語): Reo Otsuki(The University of Tokyo),Bin Li(The University of Tokyo),Masato Sugino(The University of Tokyo),Kenta Shimba(The University of Tokyo),Kiyoshi Kotani(The University of Tokyo),Yasuhiko Jimbo(The University of Tokyo)

キーワード: リザバーコンピューティング|局所電場電位|非線形ダイナミクス|reservoir computing|local field potential|nonlinear dynamics

要約(日本語): 神経細胞集団の活動の予測は，神経疾患や認知機能の原理解明につながることが期待される．機械学習手法のひとつである並列reservoir computingは高次元の神経活動データに対して低い計算コストでの予測が可能である．これまでに，並列reservoir computingを用いた一次元空間での神経細胞集団の自発活動の予測が行われた．本研究では，並列reservoir computingによる二次元空間内の神経細胞集団の予測性能を評価した．

要約(英語): Mechanisms underlying neural disorders and cognitive functions can be understood by predicting activity of neuronal populations. Parallel reservoir computing can be effective in predicting high-dimensional neural activity with low computational costs. This study applied parallel reservoir computing to the prediction of the neuronal population in a two-dimensional space.

本誌: 2025年3月19日医用・生体工学研究会

本誌掲載ページ: 115-118 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,936 Kバイト