スパイキングニューラルネットワークにおける臨界性と情報処理能力

カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: MBE25040

グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会

発行日: 2025/03/16

タイトル(英語): Criticality and Information Processing Capability in Spiking Neural Networks

著者名: キム ジュンモ(東京大学),秋田 大(東京大学),高橋 宏知(東京大学)

著者名(英語): Junmo Kim(The University of Tokyo),Dai Akita(The University of Tokyo),Hirokazu Takahashi(The University of Tokyo)

キーワード: スパイキングニューラルネットワーク|臨界性|情報処理能力|リザバーコンピューティング|ニューロモルフィックチップ|Spiking Neural Network|Criticality|Information Processing Capability|Reservoir Computing|Neuromorphic Chip

要約(日本語): 生物の脳におけるニューロン活動を模倣したスパイキングニューラルネットワークには脳の中で現れる臨界性という特徴が見られる。秩序と無秩序の中間である臨界状態になった神経回路は高い情報処理能力を示すと考えられている。本研究ではニューロモルフィックチップを用い、スパイキングニューラルネットワークにおける臨界性とリザバーとしての情報処理能力について実験を行い、その関係性について考察した。

要約(英語): Spiking Neural Networks, which mimic neuronal activity in biological brains, exhibit criticality observed in the brain. Neural circuits that reach a critical state―a balance between order and disorder―are known to enhance information processing. In this study, we investigated the criticality and information processing capability of Spiking Neural Networks as reservoirs using a neuromorphic chip.

本誌: 2025年3月19日医用・生体工学研究会

本誌掲載ページ: 131-136 p

原稿種別: 英語

PDFファイルサイズ: 1,981 Kバイト