大うつ病性障害の機序解明に向けた神経細胞集団モデルの構築と抑制性入力減少によるンマ波強度低下の再現
大うつ病性障害の機序解明に向けた神経細胞集団モデルの構築と抑制性入力減少によるンマ波強度低下の再現
カテゴリ: 研究会(論文単位)
論文No: MBE25041
グループ名: 【C】電子・情報・システム部門 医用・生体工学研究会
発行日: 2025/03/16
タイトル(英語): Modeling and simulation of reduced gamma power caused by impaired inhibition for understanding the mechanisms of Major Depressive Disorder
著者名: 新沼 拓豊(東京大学),田邊 陸(東京大学),杉野 正和(東京大学),榛葉 健太(東京大学),小谷 潔(東京大学),神保 泰彦(東京大学)
著者名(英語): Takuto Niinuma(The University of Tokyo),Riku Tanabe(The University of Tokyo),Masato Sugino(The University of Tokyo),Kenta Simba(The University of Tokyo),Kiyoshi Kotani(The University of Tokyo),Yasuhiko Jimbo(The University of Tokyo)
キーワード: 脳活動シミュレーション|神経細胞集団モデル|興奮抑制バランス|大うつ病性障害|brain simulation|neural population model|E/I balance|Major Depressive Disorder
要約(日本語): 大うつ病性障害 (MDD) は精神疾患の一つであり、MDD 患者は健常者と比べ大脳皮質において抑制性神経伝達物質の放出レベルが低く、また安静時脳波におけるガンマ波強度が低いことが報告されている。本研究では生理学的妥当性の高いモデルを構築し、数理解析およびシミュレーションにより抑制性の入力の減少が神経発火のガンマ波強度を低下させることを検証した。
要約(英語): Major Depressive Disorder (MDD) is a psychiatric disorder where the brain shows a reduced concentration of inhibitory neurotransmitter and lower gamma power of resting electroencephalography (EEG). In this study, we constructed a biologically plausible macroscopic neural population model and analyzed the effect of reduced inhibitory input on EEG gamma power.
本誌掲載ページ: 137-141 p
原稿種別: 日本語
PDFファイルサイズ: 1,325 Kバイト
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