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列車内カメラを用いた乗車位置の変化による異常検知手法

列車内カメラを用いた乗車位置の変化による異常検知手法

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カテゴリ: 研究会(論文単位)

論文No: TER25078

グループ名: 【D】産業応用部門 交通・電気鉄道研究会

発行日: 2025/05/09

タイトル(英語): Anomaly Detection Method from Changes in Boarding Positions Using In-Train Cameras.

著者名: 高橋 宏侑(鉄道総合技術研究所),羽生 奈央(鉄道総合技術研究所),?峯 望(鉄道総合技術研究所)

著者名(英語): Hiroyuki Takahashi( Railway Technical Research Institute),Nao Hanyu(Railway Technical Research Institute),Nozomi Nagamine(Railway Technical Research Institute)

キーワード: 車内カメラ|AI|画像処理|in- train Camera|Artificial Intelligence|Image Processing

要約(日本語): 近年,鉄道車内における傷害事件が相次いで発生しており,新幹線や利用者の多い在来線の新造車両に対して車内防犯カメラの設置が義務付けられた。こうした車内カメラを活用し,旅客の異常状態を検知することは,鉄道における安全性向上の観点から極めて重要な課題である。_x000D_ 本研究では,列車内に設置されたカメラ映像から,旅客の乗車位置に着目することで異常状態の検知を可能とする手法を検討したので報告する。

要約(英語): In recent years, there has been an increasing number of indiscriminate attacks on passengers aboard trains, prompting many railway operators to install in-train cameras inside train cars for security purposes. In this study, we investigated a method for detecting abnormal situations of passengers inside train cars using in-train cameras.

本誌: 2025年5月12日交通・電気鉄道研究会

本誌掲載ページ: 89-94 p

原稿種別: 日本語

PDFファイルサイズ: 1,807 Kバイト

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