MEC環境におけるMABアルゴリズムに基づいた動的アクセス制御手法

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：CMN25046

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 通信研究会

発行日：2025/6/23

タイトル(英語)：Multi-armed bandit-based dynamic access control method for mobile edge computing environments

著者名：中島 龍政(関西大学),多賀谷 友哉(関西大学),平田 孝志(関西大学)

著者名(英語)： Ryuto Nakajima(Kansai University),Yuya Tagaya(Kansai University),Kouji Hirata(Kansai University)

キーワード：モノのインターネット,モバイルエッジコンピューティング,待ち行列モデル,多腕バンディット,IoT,mobile edge computing,queueing theory,Multi-armed bandit

要約(日本語)：モバイルエッジコンピューティング（MEC）では、IoTデバイスなどのクライアントの近くにエッジサーバを配置する。MEC環境における遅延問題に対処するため、各エッジサーバをM/M/1待ち行列としてモデル化し、Multi-Armed Bandit（MAB）を用いた動的なアクセス制御手法を提案する。クライアントは独立してMABを実行し、最適なサーバを選択。シミュレーションにより、提案手法はランダム選択に比べ応答時間を短縮し、MECの効率を向上させることが確認された。

要約(英語)：In mobile edge computing (MEC), edge servers are placed near clients such as IoT devices, etc. To address latency issues in MEC environments, we model each edge server as an M/M/1 queue, and then propose a dynamic access control method using Multi-Armed Bandit (MAB). We propose a dynamic access control method using Multi-Armed Bandit (MAB). Clients independently execute MAB and select the optimal server. Simulations confirm that the proposed method reduces response time and improves MEC efficiency compared to random selection.

本誌：2025年6月26日-2025年6月27日通信研究会

本誌掲載ページ：73-77p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,871Kバイト