規範フレームの更新を伴うフラクタル画像解析を用いた車両追跡に関する検討

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：ITS25010

グループ名：【D】産業応用部門 ＩＴＳ研究会

発行日：2025/6/23

タイトル(英語)：Study on Vehicle Tracking by Using Fractal Image Analysis with Updating Reference frame

著者名：宣 晋波(日本大学),呉 一帆(日本大学),矢澤 翔大(日本大学),内田 暁(日本大学),黒岩 孝(日本大学)

著者名(英語)： Jinbo Xuan(Nihon University),Yifan Wu(Nihon University),Syota Yazawa(Nihon University),Akira Uchida(Nihon University),Takashi Kuroiwa(Nihon University)

キーワード：フラクタル,ドローン,画像特徴,Fractal,Drone,Image features

要約(日本語)：これまで、ドローンで撮影した動画像をフラクタル画像解析することで車両を追跡する手法について報告している。本手法では車両が映っていない画像を規範フレームとし、車両の映っているフレームとのフラクタル特徴の差から車両を検出するため、ドローンが突発的に動いて生ずる画像の動揺の影響を受けやすい。本研究では、規範フレームを適宜更新することで、この問題を解決できるか検討を行う。

要約(英語)：We have previously reported on a method for tracking vehicles using fractal image analysis of video images captured by drones. In this method, images that do not contain vehicles are used as reference frames, and vehicles are detected from the difference in fractal features between frames that contain vehicles so this method is susceptible to the effects of image vibrations caused by sudden drone movements. In this study, we examine whether this problem can be solved by appropriately updating the reference frame.

本誌：2025年6月26日ＩＴＳ研究会

本誌掲載ページ：1-4p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,191Kバイト