周波数スペクトルの最小二乗誤差規範に基づく信号の開始点推定と多項式近似による計算量の削減
周波数スペクトルの最小二乗誤差規範に基づく信号の開始点推定と多項式近似による計算量の削減
カテゴリ:研究会(論文単位)
論文No:ST25006,CT25068
グループ名:【C】電子・情報・システム部門 システム/【C】電子・情報・システム部門 制御合同研究会
発行日:2025/6/26
タイトル(英語):Estimation of the Signal Onset in an Analysis Frame Based on a Minimum Mean Square Error Criterion of Frequency Spectra and Reducing Calculations by Polynomial Approximation
著者名:田口 遼(明治大学),村上 隆啓(明治大学)
著者名(英語): Ryo Taguchi(Meiji University),Takahiro Murakami(Meiji University)
キーワード:音響信号処理,信号の開始点推定,多項式近似,パラメータ推定,acoustic signal processing,signal onset estimation,polynomial approximation,parameter estimation
要約(日本語):短時間フーリエ変換における分析フレーム内での信号の開始点推定を行うことは、音響信号処理技術の性能改善につながる。本稿では、単一複素正弦波の周波数スペクトルのモデル式と観測信号から得られるDFTスペクトルとの最小二乗誤差規範に基づく開始点推定を行う。また、単一複素正弦波の周波数スペクトルのモデル式に多項式近似を用いることで計算量の削減を行う。シミュレーションによって、近似の有無による推定精度と計算時間の比較を行う。
要約(英語):Estimation of the signal onset in an analysis frame of the STFT leads to performance improvement of acoustic signal processing technologies. In this paper, we estimate the signal onset based on a minimum mean square error criterion of frequency spectra. Furthermore, we reduce calculations of the method by polynomial approximation of frequency spectra. We compare estimation accuracy and calculation time with and without approximation by simulation.
本誌掲載ページ:27-32p
原稿種別:日本語
PDFファイルサイズ:561Kバイト
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