モータ制御のための回転想起に基づくNIRS-BCIの構築

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：ST25010,CT25072

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 システム/【C】電子・情報・システム部門 制御合同研究会

発行日：2025/6/26

タイトル(英語)：Construction of NIRS-BCI based on rotational recall for motor control

著者名：鎌田 昂基(東京都立産業技術高等専門学校),吉田 嵩(東京都立産業技術高等専門学校)

著者名(英語)： Kouki Kamata(Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology),Takashi Yosida(Tokyo Metropolitan College of Industrial Technology)

キーワード：ＮＩＲＳ,Ｂｒａｉｎ　Ｃｏｍｐｕｔｅｒ　Ｉｎｔｅｒｆａｃｅ,時系列,分類,NIRS,Brain Computer Interface,Time series,classification

要約(日本語)：脳活動を用いて機器を制御するインターフェイスをBCIといい、脳活動にＮＩＲＳ信号を用いるものをNＩＲＳ－BＣＩという。本稿では，安静時と回転想起時のNIRS信号を分類する方法について提案する．まず，入力するNIRS信号から分類に有効な課題関連成分を推定する．次に，推定した課題関連成分を入力として，安静時か回転想起時か分類を行う．実験を通して，提案法の有効性を示す．

要約(英語)：The NIRS-BCI is an interface that controls computer using NIRS. This paper proposes classifying NIRS signals during resting state and mental rotation recall. We estimate components that characterize the task from input NIRS signals, and use them for classification. The effectiveness of the proposed method is demonstrated through experiments.

本誌：2025年6月29日システム/制御合同研究会

本誌掲載ページ：49-52p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：619Kバイト