生成AIによるソースコード生成に向けたプロンプト作成のためのAI利用効果の検証

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IS25041

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日：2025/8/2

タイトル(英語)：Verification of the effectiveness of AI utilization for creating prompts aimed at source code generation by generative AI

著者名：橋本 恭佑(日立製作所 )

著者名(英語)： Kyosuke HASHIMOTO(Hitachi, Ltd.)

キーワード：生成ＡＩ,システム構築,設計書,仕様書,ソースコード,generative AI,system development,design documents,specification,source code

要約(日本語)：生成AIを用いてソースコードを作成する際に、生成AIへ入力するプロンプトを、生成AIを用いて作成すると適切な出力を得られないことが多い。本報告では、実際に稼働している3件のプログラムを対象に、Claudeを用いてプロンプトを作成し、人手によりどの程度の確認・修正が必要かを検証した。4割程度の修正が必要で、工数としては11%の効率化を見込めることがわかった。

要約(英語)：This report evaluates prompts generated by Claude for coding with generative AI. Comparing AI-generated prompts to human-crafted ones, AI-generated prompts need about 40% manual correction but reduce creation time by 11%. AI prompts are well-structured with diverse error handling but lack complex processing and performance considerations.

本誌：2025年8月5日-2025年8月6日情報システム研究会

本誌掲載ページ：25-29p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：423Kバイト