製造業向けIoT基盤の運用保守業務を効率化するAIレビューシステムの開発

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IS25049

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日：2025/8/2

タイトル(英語)：Development of AI Review System to Improve Efficiency of Operation and Maintenance Work on Industrial IoT Platform

著者名：石井 勇太(日立製作所),森 拓郎(日立製作所),足立 哲朗(日立製作所),井原 謙(日立製作所)

著者名(英語)： Yuta Ishii(Hitachi, Ltd.),Takuro Mori(Hitachi, Ltd.),Tetsuro Adachi(Hitachi, Ltd.),Ken Ibara(Hitachi, Ltd.)

キーワード：生成ＡＩ,システム運用保守,レビュー,Generative AI,System operation and maintenance,Review

要約(日本語)：製造業の分野では、ITシステム運用保守のコスト削減が重要課題である。 日立のIoTプラットフォームでは、頻繁なシステム改修により、システム改修に用いる手順書のレビュー業務における工数削減が課題となっている。 そこで我々はこの課題解決のため、SS+RAGを用いた手順書レビューシステムを開発した。 このシステムにより、手順書のレビュー業務の工数を30%削減できる見込みである。

要約(英語)：For manufacturers, reducing man-hour of IT system operation and maintenance is an important issue. In Hitachi IoT platform service, reducing maintenance procedure review time is an issue due to frequent modifications. To solve this issue, we developed a procedure review system using Search text generation and Summary RAG. We estimated that it could reduce this time by 30%.

本誌：2025年8月5日-2025年8月6日情報システム研究会

本誌掲載ページ：77-81p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：832Kバイト