A Thirty-Two-Option Decision-Making Analog Integrated Circuit Composed of Two-Armed Bandit Solvers

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：ECT25044

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 電子回路研究会

発行日：2025/9/1

タイトル(英語)：A Thirty-Two-Option Decision-Making Analog Integrated Circuit Composed of Two-Armed Bandit Solvers

著者名：松﨑 平蔵(明治大学),森 光平(明治大学),和田 和千(明治大学),関根 かをり(明治大学)

著者名(英語)： Heizo Matsuzaki(Meiji University),Kohei Mori(Meiji University),Kazuyuki Wada(Meiji University),Kawori Sekine(Meiji University)

キーワード：２本腕バンディット問題,強化学習,集積回路,配置・配線の対称性,等長配線,無線ＬＡＮ,two-armed bandit problem,reinforcement learning,integrated circuit,symmetric layout,equal length wiring,wireless LAN

要約(日本語)：強化学習を用いて無線LANの通信品質がより良いチャネルを高速かつ適時的に選択することを目指したアナログ集積回路の設計を行っている．既に実装と動作検証を済ませた2本腕バンディット問題を解く回路を最小モジュールとし，それを31個組み合わせることで32本腕バンディット問題として選択するシステムの構築手法を述べる．各モジュールを適切なタイミングで動作させるための制御機能を持った回路を組み込む．また，各モジュール間の性能ばらつきを抑制するために対称的な配置・配線をし，さらに信号伝搬遅延の均一化を図るため，各モジュール間の配線長が等しくなるよう工夫している．

要約(英語)：An analog IC headed for fast and adaptive wireless LAN channel selection using reinforcement learning is designed. This paper proposes a thirty-two-armed circuit structure synthesizing 31 two-armed bandit solver circuits, the prototype of which has been verified on a chip, as module. A control circuit is incorporated to keep the operation timing of each module appropriate. The floorplan prioritizes symmetricity to reduce parameter variations between the modules and equal wiring lengths for uniform signal delays.

本誌：2025年9月4日電子回路研究会

本誌掲載ページ：25-27p

原稿種別：英語

PDFファイルサイズ：1,499Kバイト