時空間的にスパース化された配電系統構成スケジュール最適化手法のロバスト性評価

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：PE25116,PSE25139

グループ名：【B】電力・エネルギー部門 電力技術/【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術合同研究会

発行日：2025/9/1

タイトル(英語)：obustness Evaluation of the Spatial-temporally Sparsified Reconfiguration Schedule Optimization Method

著者名：謝 尚弘(早稲田大学),金子 曜久(早稲田大学),飯野 穣(早稲田大学),林 泰弘(早稲田大学),百川 涼平(東芝エネルギーシステムズ),直井 伸也(東芝エネルギーシステムズ),荻田 能弘(東芝エネルギーシステムズ)

著者名(英語)： SHANGHONG XIE(Waseda University),Akihisa Kaneko(Waseda University),Yutaka Iino(Waseda University),Yasuhiro Hayashi(Waseda University),Ryohei Momokawa(Toshiba Energy Systems & Solutions Corporation),Shinya Naoi(Toshiba Energy Systems & Solutions Corporation),Yoshihiro Ogita(Toshiba Energy Systems & Solutions Corporation)

キーワード：太陽光発電,配電系統構成最適化,クラスタリング,整数線形計画法,潮流計算,配電損失,Photovoltaic Generator,Distribution Network Configuration Optimization,Clustering,Integer Linear Programming,Power Flow Calculation,Distribution Loss

要約(日本語)：本研究では、翌日の配電系統構成切替計画決定問題において、計算負荷の低減と最適化結果のロバスト性向上を目指し、過去の負荷データのクラスタリング結果に基づき優良な系統構成候補を選定し、それらに対し潮流計算を実施することで、系統構成切替計画を算出する手法を提案する。数値実験では、提案手法により系統制約を満たしつつ配電損失の低減が可能な系統構成が選択されたことから，手法の有用性やロバスト性を確認した。

要約(英語)：This study proposes a computational efficiency improvement method by selecting superior configuration candidates using net load clustering in distribution system configuration scheduling problem. Numerical experiments demonstrate that it can significantly reduce computational complexity and achieve a robust and reliable performance in reducing distribution loss while satisfying operational constraints.

本誌：2025年9月4日-2025年9月5日電力技術/電力系統技術合同研究会-3

本誌掲載ページ：19-25p

原稿種別：英語

PDFファイルサイズ：2,384Kバイト