DXによる社会実装型栽培支援システムの開発

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IIS25065

グループ名：【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日：2025/9/18

タイトル(英語)：Development of socially-implemented cultivation support system by DX

著者名：島袋 瑛愛(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校),神里 志穂子(沖縄工業高等専門学校)

著者名(英語)： Eiru Shimabukuro(National Institute of Technology, Okinawa College),Chikatohi Yamada(National Institute of Technology, Okinawa College),Shihoko Kamisato(National Institute of Technology, Okinawa College)

キーワード：パイナップル,モバイルアプリ,サーバー,ＡＩ,残差モデル,Pineapple,mobile apps,servers,AI,esidual models

要約(日本語)：沖縄県の特産品であるパイナップルの品種は多々あり高齢化，人材不足の現在では管理する負担が増大している．パイナップル農家では収穫時期の予測に発蕾を参考にしているが発蕾を調べるためにはパイナップルの鋭くかたい葉をかき分ける必要があり収穫時期を予測するためには必須の作業であるが負担が高くなっている．本研究では，栽培支援システムとして，モバイルアプリ，データ分析基盤，発蕾検出を実装する．

要約(英語)：We propose a pineapple harvest date prediction and management application as a form of agricultural support through Digital Transformation (DX) for the declining number of agricultural workers in Okinawa. This paper introduces the current status of this management application and the proposed AI models for prediction.

本誌：2025年9月21日次世代産業システム研究会-1

本誌掲載ページ：5-7p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,087Kバイト