高位合成を用いた軽量なネットワーク侵入検知システムのハードウェア実装

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IIS25066

グループ名：【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日：2025/9/18

タイトル(英語)：Hardware Implementation of a Lightweight Network Intrusion Detection System Using High-Level Synthesis

著者名：平良 琉馬(沖縄工業高等専門学校),山田 親稔(沖縄工業高等専門学校)

著者名(英語)： Ryuma Taira(National Institute of Technology, Okinawa College),Chikatoshi Yamada(National Institute of Technology, Okinawa College)

キーワード：通信,ネットワーク侵入検知,高位合成,ＩｏＴ,ハードウェア,Ｃ＋＋,Communication,NIDS,HLS,IoT,Hardware,C++

要約(日本語)：本稿では，ネットワーク侵入検知システム（NIDS）のハードウェアベースの実装を検討し，IoTデバイスのセキュリティ向上を目的とする．具体的には，ネットワーク侵入検知AIをハードウェアに実装し，その実行速度に与える影響を測定することで、性能の向上を図る．また，リソース制約環境に適した軽量かつ高性能なセキュリティソリューションの開発に向けた指針を示し，今後の研究の展望を提案する．

要約(英語)：In recent years, cybercrime targeting IoT (Internet of Things) devices and routers has been on the rise with the spread of networks. In this study, we will implement a lightweight network intrusion detection system that can also be used on IoT devices and routers. Continuing from last year, we will aim to implement the Kitsune network intrusion detection system hardware.

本誌：2025年9月21日次世代産業システム研究会-1

本誌掲載ページ：9-11p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,087Kバイト