宇宙農業における植物育成のAI検出モデルとIoTデバイスの開発と定量評価

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IIS25072

グループ名：【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日：2025/9/18

タイトル(英語)：Development and Quantitative Assessment of AI-Based Monitoring Systems and IoT Devices for Plant Cultivation in Space Agriculture

著者名：當間 一代(沖縄工業高等専門学校),伊波 天(沖縄工業高等専門学校),新里 察得(沖縄工業高等専門学校),中平 勝也(沖縄工業高等専門学校)

著者名(英語)： Kazuyo Toma(National Institute of Technology, Okinawa College),Sora Iha(National Institute of Technology, Okinawa College),Satto Shinzato(National Institute of Technology, Okinawa College),Katsuya Nakahira(National Institute of Technology, Okinawa College)

キーワード：

要約(日本語)：宇宙での長期滞在が現実味を帯びる中、活動を維持する食料自給は最重要課題の一つである。地球と異なり、宇宙では風や重力、受粉を担う虫が存在せず、栽培環境は大きく異なる。また、作業に従事できる人員や資源が限られるため、自動化や効率化が不可欠である。本研究では、水使用量を最大90％削減できる水耕栽培に着目し、ドローンと画像検出AI、IoT環境制御を組み合わせた自動栽培支援システムの構築と評価を行う。

要約(英語)：As long-term space life becomes realistic, food growth is a challenge. There is no wind, gravity, or insects to help plants. This study focuses on hydroponics, which uses much less water, and builds an automatic system using drones, AI, and IoT to grow plants.

本誌：2025年9月21日次世代産業システム研究会-1

本誌掲載ページ：33-37p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,137Kバイト