ストカスティック計算によるガウシアンフィルタ回路の構成

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IIS25074

グループ名：【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日：2025/9/18

タイトル(英語)：Configurations of stochastic Gaussian filter circuit

著者名：市川 周一(豊橋技術科学大学)

著者名(英語)： Shuichi Ichikawa(Toyohashi University of Technology)

キーワード：ストカスティック計算,近似計算,ガウシアンフィルタ,Stochastic computation,Approximate computing,Gaussian filter

要約(日本語)：ストカスティック計算は確率に基づいて演算を行う方式で，近年，画像処理・通信・機械学習等への応用が検討されている．本研究では，SCによる画像フィルタ（ガウシアンフィルタ）の構成方法を検討するとともに，幾つかのフィルタサイズについて面積の削減方法を検討する．3つの構成法HWMT, BSMT, MTBCについて，4つのフィルタサイズ(N=3～6)で実装面積と必要な乱数入力数を比較した．

要約(英語)：This paper introduces three configurations of a stochastic Gaussian filter circuit -- HWMT, BSMT, and MTBC -- and presents hand-optimized designs for three filter sizes (N = 4, 5, and 6). This paper also presents the area requirements and the number of random bitstreams required for each configuration.

本誌：2025年9月21日次世代産業システム研究会-1

本誌掲載ページ：43-48p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,239Kバイト