気温データと LFSR による乱数生成手法の検討

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IIS25075

グループ名：【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日：2025/9/18

タイトル(英語)：Random number generation using air temperature data and LFSR: a preliminary study

著者名：工藤 典佑(豊橋技術科学大学),市川 周一(豊橋技術科学大学)

著者名(英語)： Tenyu Kudo(Graduate School, Toyohashi University of Technology),SHUICHI ICHIKAWA(Toyohashi University of Technology)

キーワード：乱数生成器,ＡＭＥＤＡＳ,ＬＦＳＲ,RNG,AMEDAS,LFSR

要約(日本語)：本研究では,気象庁が提供する気温観測データをエントロピー源として活用し,LFSR(線形帰還シフトレジスタ)のサンプリング間隔を動的に変化させることにより,乱数生成の品質向上を図る手法を検討した.気温の整数部・小数部・変化量に着目した複数の離散化手法を用いて処理を行い,それぞれの手法によって生成された擬似乱数に対して DIEHARD テストを実施し,乱数品質の違いを比較・評価した.

要約(英語)：This study presents an URNG (Unpredictable Random Number Generator), where the sampling period of an LFSR (linear feedback shift-register) is fluctuated by the air temperature data. The fluctuations are extracted from the integer part, fraction part, and time difference of input data. The randomness quality was verified by the DIEHARD test.

本誌：2025年9月21日次世代産業システム研究会-1

本誌掲載ページ：49-54p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,536Kバイト