植物のセンシングデータを用いた生成AIによる擬人化の試み

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IIS25076

グループ名：【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日：2025/9/18

タイトル(英語)： Study on Personification Using Generative AI Based on Plant Sensing Data

著者名：松岡 俊佑(旭川工業高等専門学校),市川 周一(豊橋技術科学大学)

著者名(英語)： Shunsuke Matsuoka(Asahikawa National College of Technology, 2-2-1 Shunkodai, Asahikawa, Hokkaido/ National Institute of Technology, Asahikawa College),Shuichi Ichikawa(1-1 Hibarigaoka, Tempaku-cho, Toyohashi / Dept. Electrical and Electronic Information Engineering, Toyohashi University of Technology)

キーワード：植物センシング,擬人化　,生成ＡＩ,Plant Sensing,Anthropomorphism,Generative AI

要約(日本語)：植物に取り付けた複数のセンサから得られるデータをもとに、植物の状態を解析し、生成AIにより擬人化した発話を行う手法を提案する。植物の状態推定とプロンプト設計の方法について検討し、発話内容の評価手法も併せて示す。

要約(英語)：This study proposes a method to anthropomorphize plants by generating spoken expressions using AI based on multi-sensor data. We discuss plant state estimation, prompt design for AI, and evaluation methods for generated speech content.

本誌：2025年9月21日次世代産業システム研究会-1

本誌掲載ページ：55-59p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,060Kバイト