非接触映像解析による個人特化型ストレス推定手法の提案

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IIS25081

グループ名：【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日：2025/9/18

タイトル(英語)：Proposal of a Personalized Stress Estimation Method Based on Non-Contact Facial Video Analysis

著者名：臼井 昇太(都城工業高等専門学校),山波 楓(都城工業高等専門学校)

著者名(英語)： Shota USUI(National Institute of Technology, Miyakonojo College),Kaede YAMANAMI(National Institute of Technology, Miyakonojo College)

キーワード：ストレス推定,微表情,映像脈波,ｚスコア

要約(日本語)：本研究では，カメラのみを用いた非接触・低負荷のストレス推定手法を提案する.顔画像から得られる微表情，映像脈波（rPPG）および瞬き頻度を用いて，それぞれのストレス・疲労指標を算出し，理論的重みに基づき統合ストレス指数を導出した.さらに，zスコアを導入することで個人差に対応したストレスの相対評価を可能とした.複数被験者による実験およびWESADデータセットを用いた検証により，本手法の有効性を確認した.

要約(英語)：This study proposes a non-contact, low-burden stress estimation method using only a camera. Micro-expressions, rPPG, and blink frequency were integrated into a unified stress index with weighted contributions. By applying z-score normalization, personalized stress evaluation was achieved. Experiments and WESAD dataset validation confirmed the effectiveness of the proposed approach.

本誌：2025年9月21日次世代産業システム研究会-1

本誌掲載ページ：81-86p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,276Kバイト