局所領域に着目した牡蠣殻断面画像における層部分抽出

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IIS25085

グループ名：【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日：2025/9/18

タイトル(英語)：A detection of information from cross section images of oysters focused on small scall regions

著者名：尾方 瑛仁(琉球大学),野崎 真也(琉球大学),坂巻 隆史(東北大学)

著者名(英語)： Eito Ogata(university of the ryukyus),Sinya Nozaki(university of the ryukyus),Takasi Sakamaki(tohoku university)

キーワード：牡蠣断面画像,キャニー法,画像の結合,ラベリング,局所領域,ハフ変換,Cross section image of oysters,Canny method,Image combine,Labeling,Small scale regions,Hough transform

要約(日本語)：本研究では、牡蠣の断面画像から特に殻頂部分のチョーク層および葉状層などの生育状況の参考となりうる特徴を自動抽出することを目的とする。牡蠣の形状および断面形状は固体によって大きく異なり、さらに画素レベルでは各層を確認しづらい。そこで最初のアプローチとして直線検出を用いて殻頂全体の葉状層の抽出を行ったが実際よりも多く抽出された。そこで局所領域に着目することで適切な葉状層の抽出の改善を行った。

要約(英語)：In this study, we propose a method to automatically detect information from cross section images of oysters. The information may be useful for their growth history. It is difficult to detect the information in each pixel by pixel. Therefore, we reconstruct the detected image from small scale regions.

本誌：2025年9月21日次世代産業システム研究会-2

本誌掲載ページ：7-8p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：964Kバイト