海底画像の基質判別自動化のための透明度による選別

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IIS25086

グループ名：【D】産業応用部門 次世代産業システム研究会

発行日：2025/9/18

タイトル(英語)：A classification of sea bottom images by their transparencies for automatic classification of substrate

著者名：山城 裕暉(琉球大学),野崎 真也(琉球大学),坂巻 隆史(東北大学)

著者名(英語)： Yuki Yamashiro(University of the Ryukyus),Sinya Nozaki(University of the Ryukyus),Takashi Sakamaki(Tohoku University)

キーワード：海底画像,基質判別,透明度,sea bottom image,substrate classfication,transparency

要約(日本語)：海底画像は水質の透明度が画像ごとに大きく異なっており、機械学習などを用いた基質の自動判別の際にはこの透明度のバリエーションが精度などに大きく影響を及ぼす可能性がある。そこで、本研究では、海底画像で基質判別の自動化を行うために水質が透明な画像とそうでない画像に分類するアルゴリズムを導入した。水質の濁った画像では赤色成分が少なく彩度平均が高いという特徴を利用した。

要約(英語)：To address variability in seafloor image coloration due to water transparency, we propose an algorithm to classify the sea bottom image into clear or turbid categories using red-hue intensity and saturation information. High-brightness pixels are excluded from red detection to avoid misclassification caused by artificial objects.

本誌：2025年9月21日次世代産業システム研究会-2

本誌掲載ページ：9-10p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,059Kバイト