映像を用いた駅構内の滞留検知システムの開発

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：VT25027,TER25094

グループ名：【D】産業応用部門 自動車/【D】産業応用部門 交通・電気鉄道合同研究会

発行日：2025/9/26

タイトル(英語)：Developing a video-based congestion detection system for use in train stations.

著者名：重松 健太郎(東海旅客鉄道),西村 和彦(東海旅客鉄道),成田 武司(東海旅客鉄道),大本　 悠輔(東海旅客鉄道株式会社)

著者名(英語)： Kentaro Shigematsu(Central Japan Railway Company),Kazuhiko Nishimura(Central Japan Railway Company),Takeshi Narita(Central Japan Railway Company),Yusuke Omoto(Central Japan Railway Company)

キーワード：画像認識,混雑検知,物体検出,群衆カウント,Computer vision,Congestion detection,Object detection,Crowd counting

要約(日本語)：列車の輸送に乱れが生じた場合、駅構内では大量の旅客が滞留する可能性があるが、駅係員は旅客対応に注力するため、駅構内の状態に関する情報共有が困難となる。 そこで駅構内の防犯カメラ映像を活用し、自動的に旅客の滞留を検知及びアラートを発報し、駅係員を支援するシステムを開発した。物体検出及び群衆カウントを組み合わせた手法により、検知可能であることを確認した。

要約(英語)：When train services are disrupted, stations can become congested. Staff focus on passenger assistance, hindering information sharing about station conditions. To address this, we developed a system that uses station security camera footage to automatically detect congestion, trigger alerts, and support staff. We confirmed its feasibility using a combined object detection and crowd counting approach.

本誌：2025年9月29日自動車/交通・電気鉄道合同研究会

本誌掲載ページ：85-87p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：2,029Kバイト