画像診断技術を用いた第4種踏切道の通行人数調査の省力化

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：VT25028,TER25095

グループ名：【D】産業応用部門 自動車/【D】産業応用部門 交通・電気鉄道合同研究会

発行日：2025/9/26

タイトル(英語)：Streamlining survey of pedestrian traffic counts at level crossing (Class 4) using image diagnostic technology

著者名：高橋 龍太朗(東海旅客鉄道)

著者名(英語)： Ryutaro Takahashi(Central Japan Railway Company)

キーワード：第４種踏切道,通行人数調査,ＡＩ,人物検知,トラッキング,省力化,Level crossing ,Pedestrian traffic survey,AI,Person detection,Tracking,Streamlining

要約(日本語)：当社在来線では、踏切しゃ断機や踏切警報機の無い第4種踏切道について、その利用状況（通行人数）をふまえた協議等を継続して実施している。本稿では、従来より人手と時間をかけて実施している通行人数の把握を、AIによる人物検出とトラッキングにより省力化できた内容を報告する。

要約(英語)：AI-based person detection and tracking was applied to monitor pedestrian traffic at Type 4 level crossings without barriers or warning signals. This significantly reduced manual effort and time, enabling more efficient data collection to support ongoing coordination and safety assessments for these crossings.

本誌：2025年9月29日自動車/交通・電気鉄道合同研究会

本誌掲載ページ：89-91p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,246Kバイト