旅客の利用実績データを用いた有料特急列車選択モデルの構築

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：VT25030,TER25097

グループ名：【D】産業応用部門 自動車/【D】産業応用部門 交通・電気鉄道合同研究会

発行日：2025/9/26

タイトル(英語)：Development of a train choice model of express trains by using prepaid transportation card data

著者名：中挾 晃介(鉄道総合技術研究所),髙田 真由(鉄道総合技術研究所),國松 武俊(鉄道総合技術研究所)

著者名(英語)： Kosuke Nakabasami(Railway Technical Research Institute),Mayu Takada(Railway Technical Research Institute),Taketoshi Kunimatsu(Railway Technical Research Institute)

キーワード：特急列車,列車選択行動,ＩＣカードデータ,非集計ロジットモデル,express train,passengers' train choice behavior,prepaid transportation card data,disaggregate logit model

要約(日本語)：特急列車が運行される線区のダイヤ改正を検討する際には，旅客が追加料金の必要な特急列車を選択するか否かを考慮し，列車の乗車率を推定する必要がある。そこで本研究では，ダイヤデータと旅客一人一人の利用実績データのみを用いて旅客の特急列車選択モデルを構築した。実路線を対象に検証した結果，構築した特急列車選択モデルにより，8割以上の精度で，旅客の特急列車の利用有無が予測できることを確認した。

要約(英語)：To consider a timetable revision, it is necessary to estimate the congestion rate reflecting passengers’ train choice behavior for express trains. In this paper, we constructed a train choice model considering express train by using prepaid transportation card data. We verified that the proposed model could predict with an accuracy of more than 80%.

本誌：2025年9月29日自動車/交通・電気鉄道合同研究会

本誌掲載ページ：97-102p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,420Kバイト