視覚的関係を考慮したユーザ指定画像要素に基づくレイアウト生成

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IS25052

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日：2025/10/10

タイトル(英語)：Generating Layouts from User-Specified Image Elements with Consideration of Visual Relationships

著者名：大橋 虎ノ介(D2C),吉井 健敏(D2C)

著者名(英語)： Toranosuke Ohashi(D2C inc.),Taketoshi Yoshii(D2C inc.)

キーワード：レイアウト生成,機械学習,Layout Generation,Machine Learning

要約(日本語)：本研究では，ユーザ指定の画像要素とその視覚的関係性を考慮したレイアウト生成手法を提案する．CNNで特徴を抽出し，Transformerで要素間関係をモデル化することで，一貫性の高いレイアウトを生成する．さらに，レイアウトのアスペクト比を条件付けすることで多様な画面形式に適応できる．実験の結果，提案手法は既存手法を定量・定性の両面で上回ることが示された．

要約(英語)：We propose a layout generation method that considers user-specified image elements and their visual relationships. Our approach extracts features using a CNN and models inter-element dependencies with a Transformer to produce coherent layouts. By conditioning on layout aspect ratios, it adapts to various screen formats. Experiments show our method outperforms existing approaches both quantitatively and qualitatively.

本誌：2025年10月13日-2025年10月14日情報システム研究会

本誌掲載ページ：5-10p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,401Kバイト