SAM2 による風景画像からの対象オブジェクトの抽出方式

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IS25054

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日：2025/10/10

タイトル(英語)：Target Object Extraction from Landscape Images Using SAM2

著者名：松村 倖翔(神奈川大学),秋吉 政徳(神奈川大学)

著者名(英語)： Yukito Matsumura(Kanagawa University),Masanori Akiyoshi(Kanagawa University)

キーワード：セグメンテーション,特徴量抽出,ロゴ抽出,ＳＡＭ２,Segmentation,Feature Extraction,Logo Extraction,SAM2

要約(日本語)：本稿では、風景画像より抽出対象のオブジェクト領域を取り出す方式について述べる。具体的には、SAM2で風景画像をセグメンテーションした画像を作成し、マスク画像を重ね合わせることで不必要な領域をトリミングする。そして、DINOv2で各オブジェクト画像とロゴ画像から特徴量を算出後、類似度をもとにSVMやフィルタリングによる誤抽出を削減する。

要約(英語)：This paper describes a method for extracting target object regions from landscape images. Specifically, SAM2 is used to segment the landscape images, and by overlaying mask images, unnecessary regions are trimmed. Then, DINOv2 is employed to extract feature vectors from both the object images and the logo image, and based on the similarity, incorrect extractions are reduced through SVM classification and filtering.

本誌：2025年10月13日-2025年10月14日情報システム研究会

本誌掲載ページ：17-20p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：2,371Kバイト