Pythonを使って音響学を学ぶためのプロンプトエンジニアリングの確立に向けて ～神奈川工科大学情報学部での演習授業への適用～

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IS25059

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日：2025/10/10

タイトル(英語)：Towards establishing prompt engineering for learning acoustics using Python - Application to seminar classes at the Faculty of Information Science, Kanagawa Institute of Technology -

著者名：上田 麻理(神奈川工科大学),金森 克洋(神奈川工科大学),桐生 昭吾(東京都市大学),高橋 勝美(神奈川工科大学),田中 哲雄(神奈川工科大学)

著者名(英語)： Mari Ueda(Kanagawa Institute of Technology),Kanamori Katsuhiro(Kanagawa Institute of Technology),Shogo Kiryu(Tokyo City University),Katsumi Takahashi(Kanagawa Institute of Technology),Tetsuo Tanaka(Kanagawa Institute of Technology)

キーワード：プロンプトエンジニアリング,Ｐｙｔｈｏｎ,音響学,探求型授業,次世代プログラミング教育,生成ＡＩ,Prompt engineering,Python,Acoustics,Inquiry-based class,Next generation programming education,Generative AI

要約(日本語)：本研究は、Pythonを用いた音響学の学習効果を最大化するため、プロンプトエンジニアリングの手法確立を目指します。神奈川工科大学情報学部の演習授業に適用し、対話型AIを用いて音の物理現象や信号処理をシミュレーション・可視化するための効果的なプロンプトを設計・評価。学生の能動的な探求を促し、複雑な音響学の概念への深い理解を支援することで、専門教育におけるAI活用の新たなモデルを構築します。

要約(英語)：This research aims to establish a prompt engineering methodology to maximize the learning effect of acoustics using Python. We applied it to seminar classes at the Kanagawa Institute of Technology's Faculty of Information Science, and designed and evaluated effective prompts for simulating and visualizing sound physics and signal processing using interactive AI. By encouraging students to actively explore and supporting a deeper understanding of complex acoustic concepts, we aim to build a new model for utilizing AI in specialized education.

本誌：2025年10月13日-2025年10月14日情報システム研究会

本誌掲載ページ：37-40p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,139Kバイト