風景画像内のオブジェクト領域トラッキング実験

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IS25060

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日：2025/10/10

タイトル(英語)：Experiments on Object Region Tracking within Landscape Scenes

著者名：横濱 宗成(神奈川大学),秋吉 政徳(神奈川大学)

著者名(英語)： Shuusei Yokohama(Kanagawa University),Masanori Akiyoshi(Kanagawa University)

キーワード：オブジェクト領域トラッキング,Ｓｅｇｍｅｎｔ　Ａｎｙｔｈｉｎｇ　Ｍｏｄｅｌ　２　（ＳＡＭ２）,Object region tracking,Segment Anything Model 2 (SAM2)

要約(日本語)：本研究では、Segment Anything Model 2（SAM2）を用いた風景画像内のオブジェクト領域トラッキング実験を行った。多様な背景や光条件下での対象物追跡性能を評価し、フレーム間の領域一致度や処理速度を指標として解析した。結果から、複雑背景下でのSAM2の有効性と課題を明らかにした。

要約(英語)：In this study, we conducted object region tracking experiments in landscape images using the Segment Anything Model 2 (SAM2). The tracking performance under various backgrounds and lighting conditions was evaluated using metrics such as inter-frame region consistency and processing speed. The results revealed both the effectiveness and limitations of SAM2 in complex background scenarios.

本誌：2025年10月13日-2025年10月14日情報システム研究会

本誌掲載ページ：41-45p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：2,247Kバイト