フリマサイトにおける商品画像の購買意欲と画像評価に関する研究

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IS25066

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日：2025/10/10

タイトル(英語)：A Study on Purchase Intention and Image Evaluation of Product Photos on Flea Market Platforms

著者名：藤原 望(広島工業大学),松本 慎平(広島工業大学)

著者名(英語)： Nozomi Fujiwara(Hiroshima Institute of Technology),Shimpei Matsumoto(Hiroshima Institute of Technology)

キーワード：画像評価,フリーマーケットサイト,Ｓｅｍａｎｔｉｃ　Ｄｉｆｆｅｒｅｎｔｉａｌ法,商品画像,Image Evaluation,Flea Market Platform,Semantic Differential Method,Product Image

要約(日本語)：近年, フリーマーケットサイトのユーザーは増加傾向にある. そんな中, フリマサイトでの売れ行きが伸びずに挫折してしまうユーザーも一定数いると考えられている. 書籍や動画サイトなどでは売れやすい商品画像の撮影方法などを紹介しているが, これらの情報は発信者の主観的評価などに基づいて判断されたものが多く, 科学的な証拠が不足していると考えられる. そこで本研究では, 視線データやSD法のアンケートを用いて, 商品画像の評価と売れやすい商品画像の特定を行った.

要約(英語)：In recent years, flea market app users have increased, yet many struggle to sell items effectively. While books and videos suggest ways to improve product images, they often lack scientific evidence. This study analyzes eye-tracking and SD method data to identify and evaluate effective product images.

本誌：2025年10月13日-2025年10月14日情報システム研究会

本誌掲載ページ：59-62p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,823Kバイト