Hybrid MLOps for SMEs: A Lightweight Self-Hosted CI/CD Infrastructure with Hybrid Worker Execution

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：IS25068

グループ名：【C】電子・情報・システム部門 情報システム研究会

発行日：2025/10/10

タイトル(英語)：Hybrid MLOps for SMEs: A Lightweight Self-Hosted CI/CD Infrastructure with Hybrid Worker Execution

著者名：ヴィルヘルム アルノ(Université Savoie Mont-Blanc),増田 嶺(香川大学),小林 拓実(香川大学),亀井 仁志(香川大学)

著者名(英語)： Arno Wilhelm(University Savoie Mont-Blanc),Rei Masuda(University of Kagawa),Takumi Kobayashi(University of Kagawa),Hitoshi Kamei(University of Kagawa)

キーワード：継続的インテグレーション,機械学習,オンプレミスインフラ,ＭＬＯｐｓ,モデルベンチマーク評価,CI/CD,Machine Learning,On-premises Infrastructure,MLOps,Model Benchmarking

要約(日本語)：従来のMLOpsは，中小企業（SMEs）にとって運用コストが非常に高価である。本研究では，オンプレミス環境の代わりに，一時的な機械学習タスクを外部のクラウドで行うことで，コスト削減が可能なCI/CD基盤「Hybrid MLOps」を提案した。我々はプライベートクラウド上に軽量かつ効率性の高い本パイプラインを実装した．評価を通じて，タスクの特性に基づいたコストとエネルギー削減の可能性が示された。

要約(英語)：Conventional MLOps is extremely expensive for Small and Medium Enterprises (SMEs). We developed Hybrid MLOps, a lightweight cost-efficient CI/CD framework that temporarily delegates Machine Learning (ML) tasks to external clouds instead of on-premises environments. We implemented and evaluated this pipeline in a private cloud, showing significant cost and energy reduction based on task features.

本誌：2025年10月13日-2025年10月14日情報システム研究会

本誌掲載ページ：69-74p

原稿種別：英語

PDFファイルサイズ：1,230Kバイト