PV出力及び電力価格の不確実性を考慮したオフィスビルの設備投資量最適化

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：PSE25198,ST25027,SMF25047

グループ名：【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術/【C】電子・情報・システム部門 システム/【D】産業応用部門 スマートファシリティ合同研究会

発行日：2025/10/28

タイトル(英語)：Optimization of capital investment in office buildings considering uncertainties in PV output and electricity prices

著者名：高井 航(東京理科大学),吉川 翔(東京理科大学),山口 順之(東京理科大学),峰行 拓馬(三菱電機),井澤 哲美(三菱電機),鈴木 隆太郎(三菱電機),佐藤 冬樹(三菱電機)

著者名(英語)： Wataru Takai(Tokyo University of Science),Sho Yoshikawa(Tokyo University of Science),Nobuyuki Ymaguchi(Tokyo University of Science),Takuma Mineyuki(Mitsubishi Electric Corporation),Tetsumi Izawa(Mitsubishi Electric Corporation),Ryutaro Suzuki(Mitsubishi Electric Corporation),Fuyuki Sato(Mitsubishi Electric Corporation)

キーワード：二段階確率計画法,ダイナミックプライシング,確率解の価値,蓄電池,Two-stage stochastic programming,Dynamic pricing,Value of stochastic solution,Battery

要約(日本語)：地球温暖化への対策として，低炭素化の実現を目指した電力システムへの取り組みが日本を含む世界各国で行われている。その取り組みの一つとして再生可能エネルギーの大規模導入が進められている。しかしPVや風力発電の出力は天候によって変化し不確実である。 本稿では,PV出力と電力価格の不確実性を考慮するため確率計画法を用いたモデルを作成した。また,決定論的モデルと比較を行うことで不確実性を考慮する価値を算出した。

要約(英語)：As a measure against global warming, efforts to realize low-carbon power systems are being undertaken in countries around the world, including Japan. One such effort is the large-scale introduction of renewable energy. However, the output of photovoltaic (PV) and wind power generation varies with weather and is therefore uncertain. In this paper, we developed a model using stochastic programming to account for the uncertainty of PV output and electricity prices. We also calculated the value of considering uncertainty by comparing it with a deterministic model.

本誌：2025年10月31日電力系統技術/システム/スマートファシリティ合同研究会

本誌掲載ページ：59-64p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：3,494Kバイト