分割クリティックとリスク条件付きSACを用いたBEMSに関する基礎検討

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：PSE25199,ST25028,SMF25048

グループ名：【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術/【C】電子・情報・システム部門 システム/【D】産業応用部門 スマートファシリティ合同研究会

発行日：2025/10/28

タイトル(英語)：A Fundamental Study on Building Energy Management Systems Using Risk-Conditioned SAC with Split Critics

著者名：高山 聡志(大阪公立大学),石亀 篤司(大阪公立大学)

著者名(英語)： Satoshi Takayama(Osaka Metropolitan University),Atsushi Ishigame(Osaka Metropolitan University)

キーワード：エネルギーマネジメントシステム,深層強化学習,リスク管理,Energy Management System,Deep Reinforcement Learning,Risk Management

要約(日本語)：本研究は、分割クリティックとリスク条件付きSACを統合したエネルギーマネジメント手法の基礎的検討を行う。分布的価値関数から想定外の大きな損失に注目したリスク指標を推定し、リスク調整パラメータにより許容度を可変制御可能な方策を設計することで、平均運用コストの抑制と尾部リスクの低減を両立する。BEMSを対象にシミュレーションを実施し、費用削減効果などの有効性を確認するとともに、今後の実運用展開への展望を示す。

要約(英語)：This study examines an EMS framework integrating split critics with risk-conditioned SAC. We estimate a risk measure focusing on extreme losses from distributional value functions, and design adjustable policies to balance cost and tail risk. Simulations on BEMS confirm effectiveness, constraint violation reduction, and prospects for practical deployment.

本誌：2025年10月31日電力系統技術/システム/スマートファシリティ合同研究会

本誌掲載ページ：65-70p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,775Kバイト