再生可能エネルギー併設型データセンターのワークロードシフトによる系統安定度向上に関する基礎検討

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：PSE25202,ST25031,SMF25051

グループ名：【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術/【C】電子・情報・システム部門 システム/【D】産業応用部門 スマートファシリティ合同研究会

発行日：2025/10/28

タイトル(英語)：Fundamental Study on Enhancing System Stability through Workload Shift in Renewable Energy Connected Data Centers

著者名：中村 綾花(名古屋大学),占部 千由(東京都市大学),岩田 幹正(名古屋大学)

著者名(英語)： Ayaka Nakamura(Nagoya University),Chiyori Urabe(Tokyo City University),Mikimasa Iwata(Nagoya University)

キーワード：データセンター,ワークロードシフト,再生可能エネルギー,data center,workload shift,renewable energy

要約(日本語)：データセンターの電力需要は急増しており，特にAIワークロードによる変動性が系統安定性に影響を及ぼすことが懸念される。本研究では，レイテンシー要件の低い学習ワークロードを地理的にシフトするワークロードシフト手法を提案する。さらに，再生可能エネルギー100％下でのデータセンター運用を想定し，提案手法の系統安定度向上効果を解析・評価した基礎検討結果を報告する。

要約(英語)：Data center power demand is rapidly increasing, with AI workloads raising concerns for system stability. This paper proposes a workload shift method by geographically relocating latency-tolerant training tasks. Under 100% renewable energy operation, we evaluate the method’s effectiveness in enhancing system stability through fundamental analysis.

本誌：2025年10月31日電力系統技術/システム/スマートファシリティ合同研究会

本誌掲載ページ：83-88p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,102Kバイト