Bonobo Optimizerによるスマートシティ全体最適化

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：PSE25214,ST25043,SMF25063

グループ名：【B】電力・エネルギー部門 電力系統技術/【C】電子・情報・システム部門 システム/【D】産業応用部門 スマートファシリティ合同研究会

発行日：2025/10/28

タイトル(英語)：Comprehensive Optimization of the Entire Smart City by Bonobo Optimizer

著者名：大原 智博(明治大学),福山 良和(明治大学),渡辺 拓也(富士電機),石橋 直人(富士電機),飯坂 達也(富士電機)

著者名(英語)： Chihiro Ohara(Meiji University Graduate school),Yoshikazu Fukuyama(Meiji University),Takuya Watanabe(Fuji electric Co., Ltd.),Naoto Ishibashi(Fuji electric Co., Ltd.),Tatsuya Iizaka(Fuji electric Co., Ltd.)

キーワード：Ｓｍａｒｔ　Ｃｉｔｙ,進化計算,Ｂｏｎｏｂｏ　Ｏｐｔｉｍｉｚｅｒ,smart city,evolutionary computation,bonobo optimizer

要約(日本語)：地域内で省エネルギー・節電とエネルギーの安定供給を同時に実現できる社会システムである，スマートシティ（以下，SC）の実証実験が世界中で行われている。本論文では，電気学会SC実現検討特別グループによって作成されたモデルを用いたSC全体最適化に対してBonobo Optimizerによる手法の適用の提案を行う。また，従来法と比較し，良質かつ安定した解が得られることを確認した。

要約(英語)：This paper proposes comprehensive optimization of the entire smart city by Bonobo Optimizer (BO). Effectiveness of the proposed method is verified by comparing with the conventional evolutionary computation techniques using smart city date corresponding to Toyama city.

本誌：2025年10月31日電力系統技術/システム/スマートファシリティ合同研究会

本誌掲載ページ：141-146p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：2,251Kバイト