FIB-SEMと深層学習を用いたMgB2超電導多芯線材の単フィラメント3次元再構築

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：MC25020,ASC25020

グループ名：【A】基礎・材料・共通部門 金属・セラミックス/【B】電力・エネルギー部門 超電導機器合同研究会

発行日：2025/11/2

タイトル(英語)：3D reconstruction of single filament in MgB2 superconducting multi - filament wire using FIB-SEM and deep learning

著者名：福井 大翔(東京農工大学),安東 昴亮(東京農工大学),細川 貴弘(東京農工大学),伊藤 海音(東京農工大学),扇 琴美(東京農工大学),児玉 一宗(日立製作所),田中 秀樹(日立製作所),嶋田 雄介(九州大学),山本 明保(東京農工大学)

著者名(英語)： Daito Fukui (Tokyo University of Agriculture and Technology),Kosuke Ando (Tokyo University of Agriculture and Technology),Takahiro Hosokawa(Tokyo University of Agriculture and Technology),Mio Ito(Tokyo University of Agriculture and Technology),Kotomi Ogi(Tokyo University of Agriculture and Technology),Motomune Kodama(Hitachi, Ltd.),Hideki Tanaka(Hitachi, Ltd.),Yusuke Shimada(Kyushu University),Akiyasu Yamamoto(Tokyo University of Agriculture and Technology)

キーワード：ＭｇＢ２超電導多芯線材,ＦＩＢ－ＳＥＭ,深層学習,セマンティックセグメンテーション,３次元再構築,MgB2 superconducting multi - filament wire,FIB-SEM,deep learning,Semantic Segmentation,3D reconstruction

要約(日本語)：本研究では、MgB2多芯線材のフィラメント微細構造デジタルツイン構築に向けて、まずFIB-SEMで取得した微細組織像に、深層学習手法を用いてフィラメントのセグメンテーション及び3次再構築を試みた。フィラメントの外形はおおむね長手方向に連続性がある様子が観察され、セグメンテーションの精度及びフィラメント自体の連続性が良好であることが示唆された。またこの再構築モデルから構造を定量化し評価する。

要約(英語)：In this study, toward constructing a digital twin of the filament microstructure in MgB₂ multicore wire, we first attempted filament segmentation and 3D reconstruction using deep learning on electron microscopy images acquired by FIB-SEM. We also quantified and evaluated the structure from this reconstructed model.

本誌：2025年11月5日金属・セラミックス/超電導機器合同研究会

本誌掲載ページ：13-15p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,265Kバイト