直流電気鉄道の省エネ化に向けた遺伝的アルゴリズムによる発車時刻のオンライン最適化手法

カテゴリ：研究会(論文単位)

論文No：VT25050,ITS25041,TER25117

グループ名：【D】産業応用部門 自動車/【D】産業応用部門 ＩＴＳ/【D】産業応用部門 交通・電気鉄道合同研究会

発行日：2025/11/2

タイトル(英語)：An Online Optimization Method for Train Departure Time Using Genetic Algorithm for Energy Saving in DC-Electrified Railway System

著者名：小山 朋樹(早稲田大学),近藤 圭一郎(早稲田大学),川﨑 颯哉(早稲田大学),武田 佳晃(早稲田大学),加賀谷 侑司(早稲田大学),鈴木 高志(東日本旅客鉄道株式会社),南之園 弘太(東日本旅客鉄道株式会社)

著者名(英語)： Tomoki Oyama(Waseda University),Keiichiro Kondo(Waseda University),Soya Kawasaki(Waseda University),Yoshiaki Takeda(Waseda University),Yuji Kagaya(Waseda University),Takashi Suzuki(East Japan Railway Company),Kota Minaminosono(East Japan Railway Company)

キーワード：直流電気鉄道,省エネルギー化,回生エネルギー,列車ダイヤ,遺伝的アルゴリズム,最適化問題,DC-electrified rail system,Energy saving,Regenerative energy,Train diagram,Genetic algorithm,Optimization

要約(日本語)：本論文では、変電所のエネルギー消費削減を目的として、遺伝的アルゴリズム（GA）を用いた直流電気鉄道における駅発車時刻のオンライン最適化手法を提案する。本手法は、回生電力の効果的な利用を促進するため、列車現在位置を取得し、発車時刻を定期的に再最適化する。その有効性は、実際の鉄道路線を模擬したシミュレーションにより検証する。

要約(英語)：This paper proposes an online rescheduling method for setting station departure time in DC-electrified railways using a genetic algorithm to reduce substation energy consumption. This method acquires current train positions and periodically reoptimizes departure times to promote the effective utilization of regenerative power. The method’s effectiveness is verified in a simulation that emulates an actual railway line.

本誌：2025年11月5日自動車/ＩＴＳ/交通・電気鉄道合同研究会

本誌掲載ページ：71-76p

原稿種別：日本語

PDFファイルサイズ：1,486Kバイト